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Designação do projeto
JSCRAMBLER WORLDWIDE – APOSTA NA INTERNACIONALIZAÇÃO
Código do projeto
NORTE-02-0752-FEDER-024854
Objetivo Principal
REFORÇAR A COMPETITIVIDADE DAS PME
Região de Intervenção
NORTE
Entidade Beneficiária
JSCRAMBLER, S.A.
Data de aprovação
06-07-2017
Data de início
01-04-2017
Data de conclusão
31-03-2019
Custo total elegível
490.453,00
Apoio financeiro da União Europeia
220.703,85, através do fundo FEDER
Apoio financeiro público nacional/regional
Não aplicável
OBJETIVOS
A JSCRAMBLER, tem por objetivo ser reconhecida pela excelência na oferta de soluções de segurança para web altamente inovadoras e pela criação de valor aos seus clientes sendo reconhecida globalmente como referência para a proteção de aplicações WEB.
ATIVIDADES
A atividade da JSCRAMBLER consiste na criação das melhores soluções de segurança para Web, visando satisfazer integralmente as necessidades dos seus clientes e parceiros, de modo a proporcionar-lhes melhores resultados e tornando-os assim mais competitivos.
RESULTADOS ESPERADOS/ATINGIDOS
O presente Projeto de Internacionalização tem permitido à JSCRAMBLER promover a sua oferta de serviços no mercado externo através da participação em feiras, realização de viagens de promoção/prospeção e implementação de estratégias de marketing. A promoção da atividade da empresa a nível internacional tem permitido angariar um maior número de clientes ao promover a sua oferta além-fronteiras.
DESCRIÇÃO DO PROJETO, COM EVENTUAL MONITORIZAÇÃO DO NÍVEL DE EXECUÇÃO
O principal objetivo do presente projeto de investimento é dotar a JSCRAMBLER de fatores de competitividade, de forma, a que tal permita efetuar uma diferenciação face às demais empresas do setor e paralelamente obter ganhos de produtividade.

As ações que irão ser implementadas estão estruturadas no domínio da internacionalização, em que a JSCRAMBLER pretende potenciar e explorar novos mercados nos seguintes países: EUA (o qual pela sua dimensão é fortemente atrativo), EUROPA (Reino Unido e Alemanha) e BRASIL.

De entre os objetivos que a empresa preconizou para a sua estratégia de internacionalização, é de salientar o aproveitamento de novas oportunidades em mercados de elevado potencial nos segmentos nos quais podem ser utilizados o portfólio de produtos e serviços da empresa.

Por outro lado, pretende-se aproveitar um conjunto de oportunidades beneficiadas pela imagem do país no exterior, pela oferta de produtos tecnológicos de notória qualidade.

A seleção dos mercados alvo deste projeto teve em linha de conta a exploração de novas oportunidades de negócio.

Pretende-se estabelecer um conjunto integrado de ações, como seja, feiras sectoriais, ações de prospeção e contacto direto com parceiros e clientes que visem a disseminação dos serviços da empresa.

Pretende-se, desta forma, posicionar a oferta e imagem da empresa no exterior, contribuindo para o aumento da notoriedade da marca, captação de novos clientes e consequente potenciando o volume de negócios.

Até à presente data, o projeto encontra-se executado em 27,59%.
Designação do projeto
AppSeal
Código do projeto
NORTE-01-0247-FEDER-024146
Objetivo Principal
Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Região de Intervenção
Norte
Entidade Beneficiária
JSCRAMBLER, S.A.
Data de aprovação
24-08-2017
Data de início
01-09-2017
Data de conclusão
31-08-2019
Custo total elegível
405.625,50
Apoio financeiro da União Europeia
311.369,39
Apoio financeiro público nacional/regional
Não aplicável
OBJETIVOS
O projeto AppSeal consiste na I&D de uma solução para proteger a integridade de aplicações web e todo o ambiente de execução da aplicação no cliente, incluindo proteção do DOM e dos dados manipulados pela aplicação. Incluirá a deteção e se possível remoção de elementos injetados no DOM, seja markup convencional ou código. Deverá também lidar com adulteração do código (JavaScript, JavaScript nativo e markup). A proteção de dados deverá tornar confidencial ou pelo menos dificultar a informação trocada entre o cliente e o servidor.

O projeto tem também como objetivo explorar novas técnicas de proteção de código que permitam à aplicação Web estar menos exposta (self-destructing) e recuperar de ataques de adulteração do código (self-healing) sem que isso coloque em causa a continuidade na disponibilização do serviço.
Designação do projeto
Qualificar para a sustentabilidade do crescimento orgânico da Jscrambler
Código do projeto
NORTE-02-0853-FEDER-040852
Objetivo Principal
REFORÇAR A COMPETITIVIDADE DAS PME
Região de Intervenção
Norte
Entidade Beneficiária
JSCRAMBLER, S.A.
Data de aprovação
26-09-2018
Data de início
01-10-2018
Data de conclusão
30-09-2020
Custo total elegível
574.145,00
Apoio financeiro da União Europeia
258.365,25
Apoio financeiro público nacional/regional
Não aplicável
OBJETIVOS
A Jscrambler pretende ser reconhecida pela excelência na oferta de soluções de segurança para web altamente inovadoras e pela criação de valor aos seus clientes sendo reconhecida globalmente como referência para a proteção de aplicações WEB, no âmbito do presente aviso pretende qualificar-se.
ATIVIDADES
A atividade da JSCRAMBLER consiste na criação das melhores soluções de segurança para Web, visando satisfazer integralmente as necessidades dos seus clientes e parceiros, de modo a proporcionar-lhes melhores resultados e tornando-os assim mais competitivos.
RESULTADOS ESPERADOS/ATINGIDOS
O projeto aplica-se ao domínio da qualificação de uma empresa dedicada à área de Application Security, desenvolvendo técnicas de proteção de código de aplicações Web, nomeadamente do produto Jscrambler. Através deste investimento, a empresa pretende reforçar as suas capacidades ao nível organizacional e marketing, designadamente, nas áreas da Economia Digital, TIC, desenvolvimento e engenharia de processo e Propriedade Intelectual. Incide, portanto, sobre um setor de atividade identificado como nuclear para a Base Empresarial do domínio prioritário Capital Humano e Serviços Especializados.
DESCRIÇÃO DO PROJETO, COM EVENTUAL MONITORIZAÇÃO DO NÍVEL DE EXECUÇÃO
O presente projeto visa ações de qualificação em domínios imateriais, com o objetivo de promover a competitividade da empresa com capacidade global. Considerando que a empresa já tem em curso um projeto de internacionalização (co-financiado pelo P2020), e resultado da sua curva de experiência, foram detetadas lacunas nas soluções propostas ao mercado, estas lacunas são extensíveis a três domínios, oferta, suporte e certificações/propriedade intelectual exigidas para a entrada em novos mercados/entrada de forma sustentada, sendo necessário efetuar um investimento considerável, considerado no âmbito desta candidatura.
Designação do projeto
AppOwl: Sistema de deteção de comportamentos maliciosos no browser baseado em técnicas de machine learning
Código do projeto
NORTE-01-0247-FEDER-045337
Objetivo Principal
Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Região de Intervenção
NORTE
Entidade Beneficiária
JSCRAMBLER, S.A.
Data de aprovação
18-10-2019
Data de início
01-12-2019
Data de conclusão
30-11-2021
Custo total elegível
653.104,16
Apoio financeiro da União Europeia
424.255,80
Apoio financeiro público nacional/regional
Não aplicável
OBJETIVOS
O AppOwl visa inovar a deteção de comportamentos maliciosos. Para a criação deste sistema serão estudadas e implementadas técnicas de machine learning tendo em conta, melhorar a agregação de mutações no DOM similares e a deteção de comportamentos maliciosos com recurso a um modelo de classificação.
ATIVIDADES
As atividades estão também calendarizadas em dois ciclos principais com um ciclo inicial onde se desenvolve protótipos/provas de conceito para poder rapidamente efetuar testes em ambiente real e realimentar o processo de investigação. Desta forma, espera-se poder acelerar a obtenção de resultados mais maduros e reduzir os riscos do desenvolvimento do projeto, evitando fazer toda a validação no final, inserindo assim esta vertente na componente de mitigação de riscos do projeto.
RESULTADOS ESPERADOS/ATINGIDOS
Os objetivos deste projeto são: 1) estudar e implementar técnicas de Machine Learning que possam aprender com eficácia que mutações no DOM devem ser consideradas maliciosas e que permita reduzir o número de falsos positivos;

2) Implementar técnicas de machine learning capazes de descobrir padrões de forma mais rápida do seria possível manualmente, mesmo por profissionais na área de cibersegurança. Isto permitirá diminuir o número de falsos negativos bem como detetar novos tipos de ataque. Os atacantes são criativos e desenvolvem novos ataques com regularidade, usufruindo de oportunidades de execução enquanto estes ataques não se tornam conhecidos.

Assim sendo, pretende-se detetar os ataques mais criativos e que simulam comportamentos expectáveis, e que por esse motivo não seriam reportados nem detetados. Atualmente a solução WPI não possui esta capacidade.
DESCRIÇÃO DO PROJETO, COM EVENTUAL MONITORIZAÇÃO DO NÍVEL DE EXECUÇÃO
Este projeto visa inovar a solução Webpage Integrity (WPI) promovendo um sistema semiautomático de deteção de comportamentos aplicacionais potencialmente maliciosas, em tempo real.

O facto da solução não ser totalmente automática, permitirá ao cliente com a solução WPI, confirmar que mutações considera serem maliciosas. A classificação de malicioso varia de acordo com o sector da indústria em que se insere e com o uso pretendido da aplicação. Pretende-se que o sistema possua a capacidade de classificação em tempo real de mutações devendo minimizar os falsos positivos e falsos negativos, o que permitirá melhorar e inovar o produto WPI. Para a criação deste sistema serão estudadas e implementadas técnicas de machine learning tendo em conta duas metas: melhorar a agregação de mutações no DOM similares e a deteção de comportamentos maliciosos com recurso a um modelo de classificação usando redes neuronais. Dada a natureza do sistema analisar, recolher e ainda devolver informações num browser, importa avaliar o desempenho computacional no browser, e ainda o poder computacional necessário para treinar e executar um modelo de classificação.

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